博客
关于我
强化学习(2020智源大会)Topic推荐-AMiner
阅读量:130 次
发布时间:2019-02-27

本文共 384 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

清华大学计算机系携手完成了一个基于知识产权的学术科技平台研发工作,平台内集成了超过23亿篇学术论文和136亿名学者的科技图谱,为用户提供专业化的学术情报服务。该平台自2006年上线以来,已吸引来自全球220个国家和地区的超过1000万独立IP访问量,数据下载量突破23万次,年度访问量持续保持在1100万次以上,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据源和实验平台。

本平台还特别推出了专注于强化学习领域的论文集,汇集了第二次智源大会-强化学习主讲嘉宾及其他知名学者的核心论文。该论文集涵盖了50篇高质量文章,其中密歇根大学叶杰平教授在该领域独占性发表了15篇论文,成为该领域的顶尖研究者。强化学习作为机器学习的重要分支,致力于通过环境反馈优化决策过程,平台为研究者提供了丰富的资源和数据支持。

如果您对强化学习领域的前沿研究感兴趣,可以立即访问相关页面了解更多详情。

转载地址:http://gqwd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、groupby 和特定月份的求和
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档 ~ 基础用法1
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
SpringBoot+Vue+OpenOffice实现文档管理(文档上传、下载、在线预览)
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
Pandas之iloc、loc
查看>>
pandas交换两列
查看>>